シルバーエッグ・テクノロジー株式会社（本社：大阪府吹田市、代表：トーマス・フォーリー）は、同社のECサイト向けレコメンデーションASPサービス「アイジェントASP」を機能拡充。新たなアルゴリズムも追加し、11月16日よりサービス名称を「アイジェントEC」に改める。
「アイジェントASP」は、訪問ユーザーごとの行動履歴を学習しリアルタイムにレコメンドするASPサービス。訪問ユーザーの行動履歴／購買履歴から商品間の購買相関を分析し、訪問ユーザーにとって最適と思われる商品をリアルタイムに自動選別／表示する。既存のシステム構成やプラットフォームに依存せず利用可能。2006年11月17日には、レコメンデーションASPに関するビジネスモデル特許を取得（特許番号3880969）している。ライセンス／システム構築などの初期費用は不要で、導入後のレコメンド商品の売上成果に応じて課金（５％）する成功報酬型課金。
今回の拡充では、新たなアルゴリズムとして、ユーザーの導線を追跡・解析し、該当ページにたどり着くまでの経路に応じて、異なる商品のレコメンドを行える「パス・ディペンデンシー」（PathDependency：ユーザー動線追跡型）を独自開発し、採用。「点と点を比較・分析するのではなく、これまでの行動履歴を線として捉えてその先を予測・分析する」（同社 専務取締役 西村氏）。さらに、商品Ａに対して、推奨された商品Ｂが、クリックされた場合はAB間の相関関係を強め、逆にされなかった場合は弱める調整を行う「強化学習」のアルゴリズムを加えた。
この２つのアルゴリズムにより、これまで想定してきた商品間の３つの相関関係である「同時購買相関」（複数ユーザーの行動履歴から該当商品と合わせて推奨する商品、例：弁当に対してお茶などを推奨）、「過去購買相関」（複数ユーザーの行動履歴から、該当商品ではない選択肢となる商品を提案、例：弁当に対しておにぎりを推奨）、「閲覧購買相関」（複数ユーザーの行動履歴から閲覧パターンで商品を推奨、例：過去ヨーグルとの棚を見た後おにぎりを買うことが多い、ヨーグルトの棚でおにぎりを推奨）加え、新たに購買が絡まない、閲覧だけの相関関係（閲覧閲覧相関）を想定したレコメンドが実現できる。「閲覧閲覧相関が加わったことで、これまで以上に、よりパーソナルなレコメンドを可能になる」（西村氏）
また、同社では今回の機能拡充を機に、製品ラインナップの名称を「アイジェント」ブランドで統一。11月16日より、EC向けのレコメンドサービスであるアイジェントASPについては、「アイジェントEC」と名称を改める。
シルバーエッグ・テクノロジー株式会社
http://www.silveregg.co.jp/
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